مشاوره پایان نامه شهرسازی و GIS

کاربرد GIS در مکانیابی

انتخاب مکان مناسب برای یک فعالیت در سطح شهر یکی از تصمیمات پایداری برای انجام یک طرح گسترده است که نیازمند تحقیق در مکان از دیدگاه های مختلف می باشد از آنجا که مکان یابی نیاز به اطلاعات و اهمیت زیادی دارد ، حجم بزرگی از اطلاعات جزئی برای معرفی مکانهای مختلف باید جمع آوری ، ترکیب و تجزیه و تحلیل شوند تا ارزیابی صحیحی از عواملی که ممکن است در انتخاب تأثیر داشته باشند صورت پذیرد. بنا بر این درمقیاس شهر مکان یابی فعالیتی است که قابلیت ها و توانایی های یک منطقه را از لحاظ وجود زمین مناسب و کافی و ارتباط آن با سایر کاربری های شهر برای انتخاب مکانی مناسب برای کاربری خاص مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد.

قابلیت ها و توان های یک مکان با توجه به این که برای چه مفاهیمی در نظر گرفته شود متفاوت خواهد بود، بنا بر این بسته به نوع کارکرد مورد نظر باید شاخص ها با معیارهایی تلفیق شود تا توان مکان با توجه به آن مورد بررسی قرار گیرد.

این شاخص ها و معیار ها نسبت به نوع کاربرد متفاوت هستند اما همه آنها در جهت انتخاب مکان مناسب همسو می شوند ؛ استفاده از این شاخص ها نیاز به داشتن اطلاعات صحیح و کامل از مکان دارد و دستیابی به اطلاعات نیازمند تحقیقات گسترده و جامع می باشد. بطور کلی مکان یابی فعالیتی است که استعداد های فضایی و غیر فضایی یک سرزمین را شناسایی کرده وامکان انتخاب مکان مناسب برای کاربری خاص را فراهم می اورد.

مطلب اصلی در کوثربلاگ ارسال شده است.

کاربرد GIS در برنامه ریزی شهری

جمع‌آوری، به روز کردن و توزیع داده‎‌های مربوط به شهرها به شکل سازماندهی شده، روی برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های اقتصادی موثر می‌باشد. نمایش نزدیکترین فاصله بین مناطق شهری، توزیع مناسب خدمات و تحلیل مناسبت‌های مکانی، مدل‌سازی فرسایش خاک، تعیین قابلیت اراضی، مدل‌سازی آلودگی آب و هوا از جمله امکانات متعارف این سیستم است که تاکنون مورد استفاده کاربران و برنامه‌ریزان و تصمیم‌گیرندگان شهری و منابع طبیعی قرار گرفنه است.

مطلب اصلی در کوثربلاگ ارسال شده است.

روش پرامتی

Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluationsاین روش در سال 1982 توسط وینک و برنس طراحی شد و در سال 1994 توسط همکارانش توسعه داده شد. این روش یکی از روشهای MCDM است که بر پایه مقایسه با سایر گزینه ها می باشد. روش PROMETHEE تلاش می کند که با استفاده از اعداد مشخص قطعی گزینه ها را از بهترین به بدترین مرتب کند. برای استفاده از این روش در حل مساله در ابتدا باید موارد زیر توسط تصمیم گیرنده مشخص شود:

1- شاخصهای مهم در مساله

2- وزن شاخص ها

3- تاثیر شاخص ها بر روی مساله به صورتی که اگر شاخص متناظر دارای اثر منفی باشد، باید کاهش پیدا کند، مثل هزینه

4- انتخاب الگوی ترجیح از 6 الگوی اصلی

5- ماتریس تصمیم که شامل گزینه ها و شاخص ها و داده های متناظر آنها می باشد.(امیری و همکاران،1396)

مطلب اصلی در کوثربلاگ ارسال شده است.

روش تاپسیس

تکنیک تاپسیس نیز که توسط یون و هوانگ پیشنهاد شده و یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل چند شاخصه می باشد، روش تاپسیس جزء مدل های جبرانی (این مدل ها مشتمل بر روش هایی است که اجازه مبادله در بین شاخص ها در آن ها مجاز است، یعنی تغییر در یک شاخص می تواند توسط تغییری مخالف در شاخص دیگر جبران شود) و از زیر گروه سازشی(در مدل های زیر گروه سازشی گزینه ای ارجح خواهد بود که نزدیکترین گزینه به راه حل آینده داشته باشد) می باشد. (مبارکی و عبدلی،1392)

مفهوم اصلی این تکنیک بر این اساس است که گزینه ای را انتخاب کند که نزدیکترین فاصله اقلیدسی را به گزینه ایده آل و دورترین فاصله اقلیدسی از گزینه ایده آل منفی داشته باشد.(Huang,2008)

مطلب اصلی در کوثربلاگ ارسال شده است.

انتخاب موضوع پایان نامه

برای انتخاب موضوع پایان نامه و کمک به انجام پایان نامه در رشته های زیر:

شهرسازی، برنامه ریزی شهری و منطقه ای و GIS

و یا رشته هایی که با مسائل مدیریت شهری و یا تصمیم گیری های چند معیاره با روش های AHP,ANP,TOPSIS , Promethee قابل انجام می باشد.

با آدرس ایمیل زیر ارتباط برقرار کنید:

moshaverpayannameh2020@gmail.com

در قسمت عنوان عبارت payannameh بنویسید و در متن اصلی خواسته خود را درخواست نمایید.

در مراحل پایان نامه با توجه به موضوع پایان نامه از نرم افزارهای تخصصی ARCGIS, ExpertChoice, SuperDecision,MCDMengine , Visual Promethee و … استفاده می گردد.

کمک برای انتخاب موضوع و مشاوره در ارتباط با آن رایگان می باشد

هزینه پورپوزال بعد از تصویب پورپوزال اخذ می گردد.

در مراحل انجام پایان نامه مبلغی به عنوان پیش پرداخت برای شروع اخذ می شود، بقیه فصل به فصل مطالب ارسال می گردد و بازه زمانی انجام پایان نامه از زمان تصویب پورپوزال حداکثر 6 ماه می باشد. شرایط و انجام کار به طور مفصل در صورت تماس با ادرس ایمیل توضیح داده می شود.

در فرایند کارهای شهرسازی و مدیریت شهری تصمیم گیری های چند شاخصه MCDM توانایی تحلیل و وزندهی به شاخص های متغیر و متفاوت را دارا می باشند. برای این منظور تکنیک های تصمیم گیری مانند: AHP,ANP,TOPSIS,Promethee,VIKOR,… توانایی رتبه بندی و وزندهی به متغیرها را دارند.

مطلب اصلی در کوثربلاگ ارسال شده است.

روش ANP

روش ANP، یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره و تحلیل سلسله مراتبی می باشد، که برای تعیین الویت معیارها و گزینه ها همراه با تعیین ارتباطات بین متغیرهای و وابسته به کار می رود. (فاضل و همکاران،1396) در واقع ANP یک روش جامع تصمیم گیری توسط توماس ساعتی(1996) یک روش جامع تصمیم گیری است، که برای انواع داده های کمی و کیفی مناسب است و توانایی بررسی وابستگی ها و بازخورد بین همه معیارها را دارد. (Zabardast,2013) فرایند تحلیل شبکه ای ANP در چهار مرحله انجام می گردد:

مرحله اول: تبدیل مساله به یک ساختار شبکه ای و تعیین ارتباطات

مرحله دوم: قضاوت ها دودویی و تعیین بردارهای الویت

مرحله سوم: تشکیل سوپر ماتریس و تبدیل به سوپر ماتریس کران دار

مرحله چهارم: انتخاب گزینه برتر(زبر دست،1389)

به منظور تشکیل ساختار مساله تمامی تعاملات بیم عوامل باید مورد توجه قرار گیرد. اینکه بین عناصر چه ارتباطاتی وجود دارد و کدام عناصر می توانند روی هم اثر بگذارند، مرحله کلیدی و بسیار مهم در مدل ANP است. بدیهی است عناصری که تعیین می گردند کاملا از یک جنس نبوده و همه ی آن ها بر هم اثر گذار نیستند. بنابراین از طریق شناخت موضوع و منطقه ی مورد مطالعه یا استفاده از مطالعات پیشین و یا مطاحبه با کارشناسان مربوط باید بتوان عناصری که با هم در ارتباط هستند را تعیین نمود. تا از طریق این ارتباطات، مقایسات زوجی بین آنها صورت گیرد. همه ی این روابط و وابستگی ها توسط روشی موسوم به سوپر ماتریس ارزیابی گردند. (فاضل و همکاران،1396)

مطلب اصلی در کوثربلاگ ارسال شده است.

تحلیل سلسله مراتبی AHP

فرایند تحلیل سلسله مراتبی منعطف، قوی و ساده برای تصمیمگیری یکی از کارآمدترین تکنیکهای تصمیم گیری است که برای اولین برای توماس ال ساعتی[1] در سال 1980 مطرح شد. این تکنیک بر اساس مقایسه زوجی بنا نهاده شده است و امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران میدهد.

فرآيند تحليل سلسله مراتبي با شناسايي و اولويت بندي عناصر تصميمگيري شروع ميشود. اين عناصر شامل هدف، معيارها يا مشخصهها وگزينههاي احتمالي مي‌شود كه در اولويت بندي به كارگرفته مي‌شوند. فرآيند شناسايي عناصر و ارتباط بين آنها منجر به ايجاد يك ساختار سلسله مراتبي مي‌شود.

بنابراين اولين قدم در فرآيند تحليل سلسله مراتبي ايجاد يك ساختار سلسله مراتبي از موضوع مورد بررسي مي‌باشد كه در آن هدف، معيارها و گزينهها و ارتباط بين آنها نشان داده شود. چهار مرحلهی بعدي در فرآيند تحليل سلسله مراتبي محاسبه وزن (ضريب اهميت) معيارها (زير معيارها در صورت وجود)، محاسبه وزن (ضريب اهميت) گزينهها، محاسبه امتياز گزينهها و بررسي منطقي قضاوت‌ها را شامل مي‌شود (زبردست،1380).

فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامعترین سیستمهای طراحی شده برای تصمیمگیری با معیارهای چند گانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مساله را بصورت سلسله مراتبی فراهم میکند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیارهای مختلف کمی و کیفی را در مساله دارد این فرایند گزینههای مختلف را در تصمیمگیری دخالت داده و امکان تحلیل حساسیت روی معیارها و زیر معیارها را دارد، علاوه بر این بر مبنای مقایسه زوجی بنا نهاده شده، که قضاوت و محاسبات را تسهیل مینماید همچنین میزان سازگاری و ناسازگاری تصمیم را نشان میدهد که از مزایای ممتاز این تکنیک در تصمیمگیری چند معیاره میباشد. بعلاوه از یک مبنای تئوریک قوی برخوردار بوده و بر اساس اصول بدیهی بنا نهاده شده است (قدسی پور، 1388).

مطلب اصلی در کوثربلاگ ارسال شده است.