انتخاب مکان مناسب برای یک فعالیت در سطح شهر یکی از تصمیمات پایداری برای انجام یک طرح گسترده است که نیازمند تحقیق در مکان از دیدگاه  های مختلف می باشد از آنجا که مکان یابی نیاز به اطلاعات و اهمیت زیادی دارد ، حجم بزرگی از اطلاعات جزئی برای معرفی مکانهای مختلف باید جمع آوری ، ترکیب و تجزیه و تحلیل شوند تا ارزیابی صحیحی از عواملی که ممکن است در انتخاب تأثیر داشته باشند صورت پذیرد. بنا بر این درمقیاس شهر مکان یابی فعالیتی است که قابلیت ها و توانایی های یک منطقه را از لحاظ وجود زمین مناسب و کافی و ارتباط آن با سایر کاربری های شهر برای انتخاب مکانی مناسب برای کاربری خاص مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد.

قابلیت ها و توان های یک مکان با توجه به این که برای چه مفاهیمی در نظر گرفته شود متفاوت خواهد بود، بنا بر این بسته به نوع کارکرد مورد نظر باید شاخص ها با  معیارهایی تلفیق شود تا توان مکان با توجه به آن مورد بررسی قرار گیرد.

 این شاخص ها و معیار ها نسبت به نوع کاربرد متفاوت هستند اما  همه آنها در جهت انتخاب مکان مناسب همسو می شوند ؛ استفاده از این شاخص ها نیاز به داشتن اطلاعات صحیح و کامل  از مکان دارد و دستیابی به اطلاعات نیازمند تحقیقات گسترده و جامع می باشد. بطور کلی مکان یابی فعالیتی است که استعداد های فضایی و غیر فضایی یک سرزمین را شناسایی کرده وامکان انتخاب مکان مناسب برای کاربری  خاص را فراهم می اورد.

جمع‌آوری، به روز کردن و توزیع داده‎‌های مربوط به شهرها به شکل سازماندهی شده، روی برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های اقتصادی موثر می‌باشد. نمایش نزدیکترین فاصله بین مناطق شهری، توزیع مناسب خدمات و تحلیل مناسبت‌های مکانی، مدل‌سازی فرسایش خاک، تعیین قابلیت اراضی، مدل‌سازی آلودگی آب و هوا از جمله امکانات متعارف این سیستم است که تاکنون مورد استفاده کاربران و برنامه‌ریزان و تصمیم‌گیرندگان شهری و منابع طبیعی قرار گرفنه است.

Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluationsاین روش در سال 1982 توسط وینک و برنس طراحی شد و در سال 1994 توسط همکارانش توسعه داده شد. این روش یکی از روشهای MCDM است که بر پایه مقایسه با سایر گزینه ها می باشد. روش PROMETHEE تلاش می کند که با استفاده از اعداد مشخص قطعی گزینه ها را از بهترین به بدترین مرتب کند. برای استفاده از این روش در حل مساله در ابتدا باید موارد زیر توسط تصمیم گیرنده مشخص شود:

1-    شاخصهای مهم در مساله

2-    وزن شاخص ها

3-    تاثیر شاخص ها بر روی مساله به صورتی که اگر شاخص متناظر دارای اثر منفی باشد، باید کاهش پیدا کند، مثل هزینه

4-    انتخاب الگوی ترجیح از 6 الگوی اصلی

5-    ماتریس تصمیم که شامل گزینه ها و شاخص ها و داده های متناظر آنها می باشد.(امیری و همکاران،1396)

تکنیک تاپسیس نیز که توسط یون و هوانگ پیشنهاد شده و یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل چند شاخصه می باشد، روش تاپسیس جزء مدل های جبرانی (این مدل ها مشتمل بر روش هایی است که اجازه مبادله در بین شاخص ها در آن ها مجاز است، یعنی تغییر در یک شاخص می تواند توسط تغییری مخالف در شاخص دیگر جبران شود) و از زیر گروه سازشی(در مدل های زیر گروه سازشی گزینه ای ارجح خواهد بود که نزدیکترین گزینه به راه حل آینده داشته باشد) می باشد. (مبارکی و عبدلی،1392)

مفهوم اصلی این تکنیک بر این اساس است که گزینه ای را انتخاب کند که نزدیکترین فاصله اقلیدسی را به گزینه ایده آل و دورترین فاصله اقلیدسی از گزینه ایده آل منفی داشته باشد.(Huang,2008) 

برای انتخاب موضوع پایان نامه و کمک به انجام پایان نامه در رشته های زیر: 

شهرسازی، برنامه ریزی شهری و منطقه ای و GIS

و یا رشته هایی که با مسائل مدیریت شهری و یا تصمیم گیری های چند معیاره با روش های AHP,ANP,TOPSIS , Promethee قابل انجام می باشد. 

با آدرس ایمیل زیر ارتباط برقرار کنید:

moshaverpayannameh2020@gmail.com

در قسمت عنوان عبارت payannameh بنویسید و در متن اصلی خواسته خود را درخواست نمایید.

در مراحل پایان نامه با توجه به موضوع پایان نامه از نرم افزارهای تخصصی ARCGIS, ExpertChoice, SuperDecision,MCDMengine , Visual Promethee و … استفاده می گردد.

کمک برای انتخاب موضوع و مشاوره در ارتباط با آن رایگان می باشد 

هزینه پورپوزال بعد از تصویب پورپوزال اخذ می گردد.

در مراحل انجام پایان نامه مبلغی به عنوان پیش پرداخت برای شروع اخذ می شود، بقیه فصل به فصل مطالب ارسال می گردد و بازه زمانی انجام پایان نامه از زمان تصویب پورپوزال حداکثر 6 ماه می باشد. شرایط و انجام کار به طور مفصل در صورت تماس با ادرس ایمیل توضیح داده می شود.

در فرایند کارهای شهرسازی و مدیریت شهری تصمیم گیری های چند شاخصه MCDM توانایی تحلیل و وزندهی به شاخص های متغیر و متفاوت را دارا می باشند. برای این منظور تکنیک های تصمیم گیری مانند: AHP,ANP,TOPSIS,Promethee,VIKOR,… توانایی رتبه بندی و وزندهی به متغیرها را دارند.